공개 최종 클래스 BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
배치 정규화를 위한 기울기.
이 작업은 더 이상 사용되지 않습니다. tf.nn.batch_normalization 참조하세요.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TType을 확장합니다. > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> | |
| 출력 <T> | 디비 () 베타용 1D 역전파 텐서. |
| 출력 <T> | 디지 () 감마용 1D 역전파 텐서. |
| 출력 <T> | 디엠 () 평균에 대한 1D 역전파 텐서. |
| 출력 <T> | dv () 분산을 위한 1D 역전파 텐서. |
| 출력 <T> | dx () 입력을 위한 4D 역전파 텐서. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"
공개 방법
public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> create ( Scope 범위, Operand <T> t, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> 감마, Operand <T> 역전파, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)
새로운 BatchNormWithGlobalNormalizationGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 티 | 4D 입력 텐서. |
| 중 | 1D 평균 Tensor는 크기가 t의 마지막 차원과 일치합니다. 이는 tf.nn.moments의 첫 번째 출력 또는 저장된 이동 평균입니다. |
| V | t의 마지막 차원과 일치하는 크기를 갖는 1D 분산 텐서. 이는 tf.nn.moments의 두 번째 출력 또는 저장된 이동 평균입니다. |
| 감마 | t의 마지막 차원과 일치하는 크기를 갖는 1D 감마 텐서. "scale_after_normalization"이 true이면 이 Tensor는 정규화된 Tensor와 곱해집니다. |
| 역전파 | 4D 역전파 텐서. |
| 분산엡실론 | 0으로 나누는 것을 방지하기 위한 작은 부동 소수점 숫자입니다. |
| scaleAfter정규화 | 결과 텐서에 감마를 곱해야 하는지 여부를 나타내는 부울입니다. |
보고
- BatchNormWithGlobalNormalizationGrad의 새 인스턴스