ComputeAccidentalHits

classe finale publique ComputeAccidentalHits

Calcule les identifiants des postes dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels.

Lors de l'exécution de log-odds NCE, le résultat de cette opération doit être transmis via une opération SparseToDense, puis ajouté aux logits des candidats échantillonnés. Cela a pour effet de « supprimer » les étiquettes échantillonnées qui correspondent aux vraies étiquettes en garantissant au classificateur qu'il s'agit bien d'étiquettes échantillonnées.

Classes imbriquées

classe

ComputeAccidentalHits.Options

Attributs facultatifs pour ComputeAccidentalHits

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

ComputeAccidentalHits statique	créer ( Portée de portée, Opérande < TInt64 > trueClasses, Opérande < TInt64 > sampledCandidates, Long numTrue, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ComputeAccidentalHits.
Sortie < TInt64 >	identifiants () Un vecteur d'ID de positions dans sampled_candidates qui correspondent à un true_label pour la ligne avec l'index correspondant dans indices.
Sortie < TInt32 >	indices () Un vecteur d'indices correspondant aux lignes de true_candidates.
ComputeAccidentalHits.Options statique	graine (graine longue)
ComputeAccidentalHits.Options statique	graine2 (graine longue2)
Sortie < TFloat32 >	poids () Un vecteur de la même longueur que les indices et les identifiants, dans lequel chaque élément est -FLOAT_MAX.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ComputeAccidentalHits"

Méthodes publiques

public static ComputeAccidentalHits créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > trueClasses, Operand < TInt64 > sampledCandidates, Long numTrue, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ComputeAccidentalHits.

Paramètres

portée	portée actuelle
vraiClasses	La sortie true_classes de UnpackSparseLabels.
candidats échantillonnés	La sortie sampled_candidates de CandidateSampler.
numVrai	Nombre de vraies étiquettes par contexte.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de ComputeAccidentalHits

sortie publique < TInt64 > identifiants ()

Un vecteur d'ID de positions dans sampled_candidates qui correspondent à un true_label pour la ligne avec l'index correspondant dans indices.

Sortie publique < TInt32 > indices ()

Un vecteur d'indices correspondant aux lignes de true_candidates.

graine ComputeAccidentalHits.Options statique publique (graine longue)

Paramètres

graine	Si seed ou seed2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.

public statique ComputeAccidentalHits.Options seed2 (Long seed2)

Paramètres

graine2	Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.

sortie publique < TFloat32 > poids ()

Un vecteur de la même longueur que les indices et les identifiants, dans lequel chaque élément est -FLOAT_MAX.