Conv2d.Options

classe estática pública Conv2d.Options

Atributos opcionais para Conv2d

Métodos Públicos

Conv2d.Opções
dataFormat (String dataFormat)
Conv2d.Opções
dilatações (List<Long> dilatações)
Conv2d.Opções
explicitPaddings (Lista<Long> explicitPaddings)
Conv2d.Opções
useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu)

Métodos herdados

boleano
é igual (objeto arg0)
aula final<?>
getClass ()
interno
código hash ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notificar todos ()
Corda
para sequenciar ()
vazio final
espere (long arg0, int arg1)
vazio final
espere (arg0 longo)
vazio final
espere ()

Métodos Públicos

público Conv2d.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, canais, altura, largura].

dilatações públicas de Conv2d.Options (dilatações de List<Long>)

Parâmetros
dilatações Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.

public Conv2d.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

Parâmetros
explícitoPaddings Se `padding` for `"EXPLICIT"`, a lista de valores de preenchimento explícitos. Para a i-ésima dimensão, a quantidade de preenchimento inserida antes e depois da dimensão é `explicit_paddings[2 * i]` e `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Se `padding` não for `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` deve estar vazio.

public Conv2d.Options useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu)