Conv2dBackpropFilter.Options classe estática pública
Atributos opcionais para Conv2dBackpropFilter
Métodos Públicos
| Conv2dBackpropFilter.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| Conv2dBackpropFilter.Options | dilatações (List <longo> dilatações) |
| Conv2dBackpropFilter.Options | explicitPaddings (List <longo> explicitPaddings) |
| Conv2dBackpropFilter.Options | useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. |
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públicas Conv2dBackpropFilter.Options dilatações (List <longo> dilatações)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja acima para detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1. |
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públicas Conv2dBackpropFilter.Options explicitPaddings (List <longo> explicitPaddings)
Parâmetros
| explícitos Paddings | Se `padding` for` "EXPLICIT" `, a lista de valores de preenchimento explícito. Para a i-ésima dimensão, a quantidade de preenchimento inserido antes e depois da dimensão é `explicit_paddings [2 * i]` e `explicit_paddings [2 * i + 1]`, respectivamente. Se `padding` não for` "EXPLICIT" `,` explicit_paddings` deve estar vazio. |
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