classe statique publique Conv2dBackpropInput.Options
Attributs facultatifs pour Conv2dBackpropInput
Méthodes publiques
| Conv2dBackpropInput.Options | dataFormat (Chaîne dataFormat) |
| Conv2dBackpropInput.Options | dilatations (List<Long> dilatations) |
| Conv2dBackpropInput.Options | explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings) |
| Conv2dBackpropInput.Options | useCudnnOnGpu (booléen useCudnnOnGpu) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Paramètres
| format de données | Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
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dilatations publiques Conv2dBackpropInput.Options (dilatations List<Long>)
Paramètres
| dilatations | Tenseur 1-D de longueur 4. Le facteur de dilatation pour chaque dimension de « entrée ». Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de `data_format`, voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1. |
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public Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
Paramètres
| explicitPaddings | Si `padding` est `"EXPLICIT"`, la liste des montants de remplissage explicites. Pour la ième dimension, la quantité de remplissage insérée avant et après la dimension est respectivement « explicit_paddings[2 * i] » et « explicit_paddings[2 * i + 1] ». Si `padding` n'est pas `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` doit être vide. |
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