Conv2dBackpropInput.Options

Conv2dBackpropInput.Options classe estática pública

Atributos opcionais para Conv2dBackpropInput

Métodos Públicos

Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
Conv2dBackpropInput.Options
dilatações (List <longo> dilatações)
Conv2dBackpropInput.Options
explicitPaddings (List <longo> explicitPaddings)
Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu)

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width].

públicas Conv2dBackpropInput.Options dilatações (List <longo> dilatações)

Parâmetros
dilatações Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja acima para detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.

públicas Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List <longo> explicitPaddings)

Parâmetros
explícitos Paddings Se `padding` for` "EXPLICIT" `, a lista de valores de preenchimento explícito. Para a i-ésima dimensão, a quantidade de preenchimento inserido antes e depois da dimensão é `explicit_paddings [2 * i]` e `explicit_paddings [2 * i + 1]`, respectivamente. Se `padding` não for` "EXPLICIT" `,` explicit_paddings` deve estar vazio.

pública Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)