Conv3dBackpropInput

공개 최종 클래스 Conv3dBackpropInput

입력에 대한 3차원 컨벌루션의 기울기를 계산합니다.

중첩 클래스

수업 Conv3dBackpropInput.Options Conv3dBackpropInput 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U는 TNumber를 확장합니다. > Conv3dBackpropInput <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > inputSizes, 피연산자 <U> 필터, 피연산자 <U> outBackprop, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 Conv3dBackpropInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 Conv3dBackpropInput.Options
dataFormat (문자열 데이터 형식)
정적 Conv3dBackpropInput.Options
확장 (List<Long> 확장)
출력 <U>
출력 ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
해시 코드 ()
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
toString ()
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <U는 Tnumber를 확장합니다>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 U는 T번호를 확장합니다.
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<U는 T번호를 확장합니다>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Conv3DBackpropInputV2"

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Conv3dBackpropInput <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > inputSizes, 피연산자 <U> 필터, 피연산자 <U> outBackprop, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 Conv3dBackpropInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 크기 `input`의 텐서 형태를 나타내는 정수 벡터입니다. 여기서 `input`은 5차원 `[batch, 깊이, 행, cols, in_channels]` 텐서입니다.
필터 `[깊이, 행, 열, in_channels, out_channels]` 모양입니다. `in_channels`는 `input`과 `filter` 사이에서 일치해야 합니다.
outBackprop `[batch, out_length, out_rows, out_cols, out_channels]` 형태의 역전파 신호.
큰 걸음 길이가 5인 1차원 텐서. '입력'의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. `strides[0] = strides[4] = 1`이 있어야 합니다.
심 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • Conv3dBackpropInput의 새 인스턴스

공개 정적 Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (문자열 dataFormat)

매개변수
데이터형식 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식입니다. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_length, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식이 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_length, in_height, in_width]입니다.

공개 정적 Conv3dBackpropInput.Options 확장 (List<Long> 확장)

매개변수
확장 길이가 5인 1차원 텐서. '입력'의 각 차원에 대한 확장 인자입니다. k > 1로 설정되면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 건너뛴 셀이 있게 됩니다. 측정기준 순서는 `data_format` 값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하세요. 배치 차원과 깊이 차원의 팽창은 1이어야 합니다.

공개 출력 <U> 출력 ()