שיעור גמר פומבי אלו
מחשב ליניארי מעריכי: `exp(features) - 1` אם < 0, `features` אחרת.
ראה [למידת רשת עמוקה מהירה ומדויקת על ידי יחידות לינאריות אקספוננציאליות (ELU) ](http://arxiv.org/abs/1511.07289)
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | הפעלות () |
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב Tnumber > Elu <T> |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "אלו"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.