FractionalAvgPool

FractionalAvgPool kelas akhir publik

Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.

Penggabungan rata-rata pecahan mirip dengan Penggabungan maks pecahan dalam langkah pembuatan wilayah pengumpulan. Satu-satunya perbedaan adalah setelah wilayah pengumpulan dihasilkan, operasi rata-rata dilakukan alih-alih operasi maksimal di setiap wilayah pengumpulan.

Kelas Bersarang

kelas FractionalAvgPool.Options Atribut opsional untuk FractionalAvgPool

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TInt64 >
colPoolingSequence ()
urutan pengumpulan kolom, diperlukan untuk menghitung gradien.
statis <T memperluas TNumber > FractionalAvgPool <T>
buat ( Lingkup lingkup, nilai Operan <T>, Daftar<Float> poolingRatio, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalAvgPool baru.
FractionalAvgPool.Options statis
deterministik (Deterministik Boolean)
Keluaran <T>
keluaran ()
tensor keluaran setelah pengumpulan rata-rata pecahan.
FractionalAvgPool.Options statis
tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)
FractionalAvgPool.Options statis
pseudoRandom (Boolean pseudoRandom)
Keluaran < TInt64 >
barisPoolingSequence ()
urutan pengumpulan baris, diperlukan untuk menghitung gradien.
FractionalAvgPool.Options statis
benih (biji panjang)
FractionalAvgPool.Options statis
seed2 (Benih panjang2)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FractionalAvgPool"

Metode Publik

Keluaran publik < TInt64 > colPoolingSequence ()

urutan pengumpulan kolom, diperlukan untuk menghitung gradien.

public static FractionalAvgPool <T> buat ( Lingkup cakupan , nilai Operan <T>, Daftar<Float> poolingRatio, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalAvgPool baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
nilai 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
Rasio penyatuan Rasio pengumpulan untuk setiap dimensi `nilai`, saat ini hanya mendukung dimensi baris dan kolom dan harus >= 1,0. Misalnya, rasio penggabungan yang valid terlihat seperti [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Elemen pertama dan terakhir harus 1.0 karena kami tidak mengizinkan penggabungan dimensi batch dan saluran. 1,44 dan 1,73 masing-masing merupakan rasio gabungan pada dimensi tinggi dan lebar.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari FractionalAvgPool

public static FractionalAvgPool.Options deterministik (Deterministik Boolean)

Parameter
deterministik Jika disetel ke True, wilayah pengumpulan tetap akan digunakan saat melakukan iterasi pada node FractionalAvgPool dalam grafik komputasi. Terutama digunakan dalam pengujian unit untuk membuat FractionalAvgPool bersifat deterministik.

Keluaran publik <T> keluaran ()

tensor keluaran setelah pengumpulan rata-rata pecahan.

FractionalAvgPool.Options statis publik yang tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)

Parameter
tumpang tindih Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel. Misalnya:

`indeks 0 1 2 3 4`

`nilai 20 5 16 3 7`

Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [41/3, 26/3] untuk pengumpulan rata-rata pecahan.

FractionalAvgPool.Options statis publik pseudoRandom (Boolean pseudoRandom)

Parameter
pseudoAcak Jika diatur ke True, menghasilkan urutan pengumpulan secara acak semu, jika tidak, secara acak. Periksa kertas [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling](http://arxiv.org/abs/1412.6071) untuk mengetahui perbedaan antara pseudorandom dan acak.

Keluaran publik < TInt64 > rowPoolingSequence ()

urutan pengumpulan baris, diperlukan untuk menghitung gradien.

benih FractionalAvgPool.Options statis publik (Benih panjang)

Parameter
benih Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan oleh seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak.

public static FractionalAvgPool.Options seed2 (Benih panjang2)

Parameter
benih2 Benih kedua untuk menghindari benturan benih.