FusedBatchNorm

공개 최종 클래스 FusedBatchNorm

일괄 정규화.

4D 텐서의 크기는 "NHWC" 또는 "NCHW"로 정의됩니다. 1D 텐서의 크기는 4D 텐서의 차원 C와 일치합니다.

중첩 클래스

수업 FusedBatchNorm.Options FusedBatchNorm 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
배치평균 ()
계산된 배치 평균을 위한 1D Tensor. TensorFlow에서 실행 평균을 계산하는 데 사용됩니다.
출력 <U>
배치 차이 ()
계산된 배치 분산을 위한 1D Tensor. TensorFlow에서 실행 분산을 계산하는 데 사용됩니다.
static <T는 TNumber를 확장하고 U는 TNumber를 확장합니다. > FusedBatchNorm <T, U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 피연산자 <U> 배율, 피연산자 <U> 오프셋, 피연산자 <U> 평균, 피연산자 <U> 분산, 옵션... 옵션)
새로운 FusedBatchNorm 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 FusedBatchNorm.Options
dataFormat (문자열 데이터 형식)
정적 FusedBatchNorm.Options
엡실론 (플로트 엡실론)
정적 FusedBatchNorm.Options
exponentialAvgFactor (부동 지수AvgFactor)
정적 FusedBatchNorm.Options
isTraining (부울 isTraining)
출력 <U>
예비공간1 ()
계산된 배치 평균을 위한 1D 텐서는 기울기 계산에 재사용됩니다.
출력 <U>
예비공간2 ()
계산된 배치 분산(cuDNN의 경우 반전된 분산)을 위한 1D 텐서는 그래디언트 계산에 재사용됩니다.
출력 <U>
예비공간3 ()
더 나은 효율성을 위해 기울기 계산에 재사용되는 일부 중간 결과를 위한 1D 텐서.
출력 <T>
와이 ()
출력 데이터를 위한 4D Tensor.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "FusedBatchNormV3"

공개 방법

공개 출력 <U> 배치평균 ()

계산된 배치 평균을 위한 1D Tensor. TensorFlow에서 실행 평균을 계산하는 데 사용됩니다.

공개 출력 <U> BatchVariance ()

계산된 배치 분산을 위한 1D Tensor. TensorFlow에서 실행 분산을 계산하는 데 사용됩니다.

public static FusedBatchNorm <T, U> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 피연산자 <U> 스케일, 피연산자 <U> 오프셋, 피연산자 <U> 평균, 피연산자 <U> 분산, 옵션... 옵션)

새로운 FusedBatchNorm 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
엑스 입력 데이터를 위한 4D Tensor.
규모 정규화된 x를 스케일링하기 위한 스케일링 인자용 1D 텐서.
오프셋 정규화된 x로 이동하기 위한 오프셋용 1D 텐서.
평균 모집단 평균에 대한 1D 텐서. 추론에만 사용됩니다. 학습을 위해서는 비어 있어야 합니다.
변화 모집단 분산을 위한 1D 텐서. 추론에만 사용됩니다. 학습을 위해서는 비어 있어야 합니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • FusedBatchNorm의 새 인스턴스

공개 정적 FusedBatchNorm.Options dataFormat (문자열 dataFormat)

매개변수
데이터형식 x와 y의 데이터 형식입니다. "NHWC"(기본값) 또는 "NCHW"입니다.

공개 정적 FusedBatchNorm.Options 엡실론 (부동 엡실론)

매개변수
엡실론 x의 분산에 작은 부동 소수점 숫자가 추가됩니다.

공개 정적 FusedBatchNorm.Options exponentialAvgFactor (Float exponentialAvgFactor)

공개 정적 FusedBatchNorm.Options isTraining (부울 isTraining)

매개변수
isTraining 작업이 훈련(기본값) 또는 추론을 위한 것임을 나타내는 bool 값입니다.

공개 출력 <U> ReserveSpace1 ()

계산된 배치 평균을 위한 1D 텐서는 기울기 계산에 재사용됩니다.

공개 출력 <U> ReserveSpace2 ()

계산된 배치 분산(cuDNN의 경우 반전된 분산)을 위한 1D 텐서는 그래디언트 계산에 재사용됩니다.

공개 출력 <U> ReserveSpace3 ()

더 나은 효율성을 위해 기울기 계산에 재사용되는 일부 중간 결과를 위한 1D 텐서.

공개 출력 <T> y ()

출력 데이터를 위한 4D Tensor.