IsotonicRegression

classe finale publique IsotonicRegression

Résout un lot de problèmes de régression isotonique.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <U étend TNumber > IsotonicRegression <U>
créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > input, Class<U> outputDtype)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression.
régression isotonique statique < TFloat32 >
créer (portée de portée , opérande <? étend TNumber > entrée)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression à l'aide des types de sortie par défaut.
Sortie <U>
sortir ()
Un tenseur (batch_size, dim) contenant les solutions d'éléments par lot.
Sortie < TInt32 >
segments ()
Un tenseur int32 (batch_size, dim) avec les segments.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "IsotonicRegression"

Méthodes publiques

public static IsotonicRegression <U> créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > input, Class<U> outputDtype)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir Un tenseur (batch_size, dim) contenant un lot d'entrées.
type de sortie Dtype de sortie.
Retour
  • une nouvelle instance de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression < TFloat32 > create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > input)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression à l'aide des types de sortie par défaut.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir Un tenseur (batch_size, dim) contenant un lot d'entrées.
Retour
  • une nouvelle instance de IsotonicRegression

Sortie publique Sortie <U> ()

Un tenseur (batch_size, dim) contenant les solutions d'éléments par lot.

Sortie publique < TInt32 > segments ()

Un tenseur int32 (batch_size, dim) avec les segments.