IsotonicRegression

Regresi Isotonik kelas akhir publik

Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <U memperluas TNumber > Regresi Isotonik <U>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > masukan, Kelas<U> keluaranDtipe) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru.
Regresi Isotonik statis < TFloat32 >	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > masukan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <U>	keluaran () Tensor (batch_size, dim) yang menampung solusi elemen per batch.
Keluaran < TInt32 >	segmen () Tensor int32 (batch_size, dim) dengan segmen.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Regresi Isotonik"

Metode Publik

IsotonicRegression statis publik <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > masukan, Kelas<U> keluaranDtipe)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor (batch_size, dim) yang menampung sejumlah input.
keluaranDtype	Djenis keluaran.

Kembali

• contoh baru dari IsotonicRegression

public static IsotonicRegression < TFloat32 > buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > masukan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor (batch_size, dim) yang menampung sejumlah input.

Kembali

• contoh baru dari IsotonicRegression

Keluaran publik <U> keluaran ()

Tensor (batch_size, dim) yang menampung solusi elemen per batch.

Output publik < TInt32 > segmen ()

Tensor int32 (batch_size, dim) dengan segmen.