IsotonicRegression

공개 최종 클래스 IsotonicRegression

일련의 등장성 회귀 문제를 해결합니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <U는 TNumber를 확장합니다. > IsotonicRegression <U>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력, 클래스<U> 출력D유형) 새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 IsotonicRegression < TFloat32 >	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력) 기본 출력 유형을 사용하여 새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>	출력 () 배치별 요소 솔루션을 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서.
출력 < TInt32 >	세그먼트 () 세그먼트가 포함된 int32(batch_size, 희미한) 텐서.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "IsotonicRegression"

공개 방법

공개 정적 IsotonicRegression <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력, 클래스<U> 출력D유형)

새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
입력	입력 배치를 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서.
출력 유형	출력 유형.

보고

• IsotonicRegression의 새로운 인스턴스

public static IsotonicRegression < TFloat32 > create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
입력	입력 배치를 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서.

보고

• IsotonicRegression의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

배치별 요소 솔루션을 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서.

공개 출력 < TInt32 > 세그먼트 ()

세그먼트가 포함된 int32(batch_size, 희미한) 텐서.