공개 최종 클래스 LSTMBlockCellGrad
1 시간 단계에 대한 LSTM 셀 역전파를 계산합니다.
이 구현은 LSTMBlockCell과 함께 사용됩니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > LSTMBlockCellGrad <T> | create ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 피연산자 <T> csPrev, 피연산자 <T> hPrev, 피연산자 <T> w, 피연산자 <T> wci, 피연산자 <T> wcf, 피연산자 <T> wco, 피연산자 <T > b, 피연산자 <T> i, 피연산자 <T> cs, 피연산자 <T> f, 피연산자 <T> o, 피연산자 <T> ci, 피연산자 <T> co, 피연산자 <T> csGrad, 피연산자 <T> hGrad , 부울 사용Peephole) 새로운 LSTMBlockCellGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 출력 <T> | csPrevGrad () 역전파될 cs의 기울기입니다. |
| 출력 <T> | 디포 () [i, cs, f, o]에 대한 도함수입니다. |
| 출력 <T> | wcfGrad () wcf의 기울기가 역전파됩니다. |
| 출력 <T> | wciGrad () wci의 기울기가 역전파됩니다. |
| 출력 <T> | wcoGrad () wco가 뒤로 지지될 기울기입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "LSTMBlockCellGrad"
공개 방법
public static LSTMBlockCellGrad <T> create ( Scope 범위, Operand <T> x, Operand <T> csPrev, Operand <T> hPrev, Operand <T> w, Operand <T> wci, Operand <T> wcf, Operand <T > wco, 피연산자 <T> b, 피연산자 <T> i, 피연산자 <T> cs, 피연산자 <T> f, 피연산자 <T> o, 피연산자 <T> ci, 피연산자 <T> co, 피연산자 <T> csGrad , 피연산자 <T> hGrad, 부울 사용Peephole)
새로운 LSTMBlockCellGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 엑스 | LSTM 셀에 대한 입력, 모양(batch_size, num_inputs). |
| cs이전 | 이전 셀 상태입니다. |
| h이전 | 이전 h 상태. |
| 승 | 가중치 매트릭스. |
| wci | 입력 게이트 핍홀 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다. |
| wcf | 망각 게이트 핍홀 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다. |
| wco | 출력 게이트 구멍 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다. |
| 비 | 바이어스 벡터. |
| 나 | 입력 게이트입니다. |
| CS | tanh 이전의 셀 상태입니다. |
| 에프 | 망각의 문. |
| 영형 | 출력 게이트입니다. |
| ci | 셀 입력입니다. |
| 공동 | tanh 뒤의 셀입니다. |
| csGrad | cs의 현재 기울기입니다. |
| hGrad | h 벡터의 기울기입니다. |
| 사용구멍 | 셀이 구멍 연결을 사용하는지 여부입니다. |
보고
- LSTMBlockCellGrad의 새 인스턴스