LocalResponseNormalizationGrad

공개 최종 클래스 LocalResponseNormalizationGrad

국소 응답 정규화를 위한 기울기.

중첩 클래스

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options
알파 (플로트 알파)
출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options
베타 (플로트 베타)
정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options
바이어스 (플로트 바이어스)
static <T는 TNumber를 확장합니다. > LocalResponseNormalizationGrad <T>
생성 ( Scope 범위, Operand <T> inputGrads, Operand <T> inputImage, Operand <T> outputImage, Options... 옵션)
새로운 LocalResponseNormalizationGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options
깊이 반경 (긴 깊이 반경)
출력 <T>
출력 ()
LRN의 기울기.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "LRNGrad"

공개 방법

공개 정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options 알파 (부동 알파)

매개변수
알파 일반적으로 양수인 축척 계수입니다.

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options 베타 (Float 베타)

매개변수
베타 지수.

public static LocalResponseNormalizationGrad.Options 바이어스 (부동 바이어스)

매개변수
편견 오프셋(0으로 나누는 것을 피하기 위해 일반적으로 > 0).

공개 정적 LocalResponseNormalizationGrad <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> inputGrads, 피연산자 <T> inputImage, 피연산자 <T> 출력 이미지, 옵션... 옵션)

새로운 LocalResponseNormalizationGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력등급 '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D.
입력이미지 '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D.
출력이미지 '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • LocalResponseNormalizationGrad의 새 인스턴스

공개 정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options 깊이 반경 (긴 깊이 반경)

매개변수
깊이반경 깊이 반경.

공개 출력 <T> 출력 ()

LRN의 기울기.