כיתת גמר ציבורית MaxPool3dGradGrad
מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.
כיתות מקוננות
מעמד | MaxPool3dGradGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPool3dGradGrad |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב TNumber > MaxPool3dGradGrad <T> | |
סטטי MaxPool3dGradGrad.Options | dataFormat (String dataFormat) |
פלט <T> | פלט () שיפועים של שיפועים wrt |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "MaxPool3DGradGrad"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
סטטי ציבורי MaxPool3dGradGrad <T> create ( היקף היקף , Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> צעדים, ריפוד מחרוזות, אפשרויות ... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת MaxPool3dGradGrad חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
מקור קלט | טנסור הקלט המקורי. |
origOutput | טנסור הפלט המקורי. |
גראד | פלט אחורי של צורה `[אצווה, עומק, שורות, צבעים, ערוצים]`. |
ksize | טנזור 1-D באורך 5. גודל החלון עבור כל מימד של טנזור הקלט. חייב להיות `ksize[0] = ksize[4] = 1`. |
צעדים | טנסור 1-D באורך 5. הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של `קלט`. חייב להיות `צעדים[0] = צעדים[4] = 1`. |
ריפוד | סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של MaxPool3dGradGrad
סטטי ציבורי MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
פרמטרים
פורמט נתונים | פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, עומק_, גובה_, רוחב_, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [אצווה, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
---|