MaxPoolGradGrad

공개 최종 수업 MaxPoolGradGrad

maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다.

중첩 클래스

수업 MaxPoolGradGrad.Options MaxPoolGradGrad 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > MaxPoolGradGrad <T>
생성 ( Scope 범위, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, Operand < TInt32 > ksize, Operand < TInt32 > strides, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 MaxPoolGradGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 MaxPoolGradGrad.Options
dataFormat (문자열 데이터 형식)
출력 <T>
출력 ()
그라디언트의 그라디언트 wrt

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "MaxPoolGradGradV2"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static MaxPoolGradGrad <T> create ( Scope 범위, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, Operand < TInt32 > ksize, Operand < TInt32 > strides, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 MaxPoolGradGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
원본 입력 원래 입력 텐서.
원본 출력 원래 출력 텐서.
졸업생 4-D. 그래디언트의 그래디언트는 'max_pool'의 입력입니다.
k사이즈 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다.
큰 걸음 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.
심 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • MaxPoolGradGrad의 새 인스턴스

공개 정적 MaxPoolGradGrad.Options dataFormat (문자열 dataFormat)

매개변수
데이터형식 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다.

공개 출력 <T> 출력 ()

그래디언트의 그래디언트는 'max_pool'에 대한 입력입니다.