QuantizedAvgPool

classe finale publique QuantizedAvgPool

Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > QuantizedAvgPool <T>
créer ( Portée de portée , Entrée opérande <T>, Opérande < TFloat32 > minInput, Opérande < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> foulées, Remplissage de chaîne)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedAvgPool.
Sortie < TFloat32 >
production maximale ()
La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.
Sortie < TFloat32 >
minSortie ()
La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus basse.
Sortie <T>
sortir ()

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "QuantizedAvgPool"

Méthodes publiques

public static QuantizedAvgPool <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> foulées, String padding)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedAvgPool.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`.
entrée min La valeur flottante que représente la valeur d’entrée quantifiée la plus basse.
entréemax La valeur flottante que représente la valeur d’entrée quantifiée la plus élevée.
taille k La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée. La longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l'entrée.
foulées La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. La longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l'entrée.
rembourrage Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.
Retour
  • une nouvelle instance de QuantizedAvgPool

Sortie publique < TFloat32 > maxOutput ()

La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Sortie publique < TFloat32 > minOutput ()

La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus basse.

sortie publique <T> sortie ()