QuantizedBiasAdd

kelas akhir publik QuantizedBiasAdd

Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.

Menyiarkan nilai bias pada dimensi 0..N-2 dari 'input'.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <V memperluas TType > QuantizedBiasAdd <V>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > masukan, Operan <? extends TType > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minBias, Operan < TFloat32 > maxBias, Kelas<V> outType ) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedBiasAdd baru.
Keluaran < TFloat32 >	maksimalOut () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >	menit Keluar () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
Keluaran <V>	keluaran ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedBiasAdd"

Metode Publik

public static QuantizedBiasAdd <V> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minBias, Operand < TFloat32 > maxBias , Kelas<V> tipe keluar)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedBiasAdd baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
bias	Tensor bias 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi 'input' terakhir.
masukan menit	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi terendah.
masukan maksimal	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi tertinggi.
menitBias	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai bias terkuantisasi terendah.
maxBias	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai bias terkuantisasi tertinggi.

Kembali

• contoh baru dari QuantizedBiasAdd

Keluaran publik < TFloat32 > maxOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.

Keluaran publik < TFloat32 > minOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.

Keluaran publik <V> keluaran ()