QuantizedBiasAdd

kelas akhir publik QuantizedBiasAdd

Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.

Menyiarkan nilai bias pada dimensi 0..N-2 dari 'input'.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <V memperluas TType > QuantizedBiasAdd <V>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > masukan, Operan <? extends TType > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minBias, Operan < TFloat32 > maxBias, Kelas<V> outType )
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedBiasAdd baru.
Keluaran < TFloat32 >
maksimalOut ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >
menit Keluar ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
Keluaran <V>
keluaran ()

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedBiasAdd"

Metode Publik

public static QuantizedBiasAdd <V> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minBias, Operand < TFloat32 > maxBias , Kelas<V> tipe keluar)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedBiasAdd baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
bias Tensor bias 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi 'input' terakhir.
masukan menit Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi terendah.
masukan maksimal Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi tertinggi.
menitBias Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai bias terkuantisasi terendah.
maxBias Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai bias terkuantisasi tertinggi.
Kembali
  • contoh baru dari QuantizedBiasAdd

Keluaran publik < TFloat32 > maxOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.

Keluaran publik < TFloat32 > minOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.

Keluaran publik <V> keluaran ()