QuantizedConv2DAndRelu

공개 최종 클래스 QuantizedConv2DAndRelu

중첩 클래스

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedConv2DAndRelu <V>
create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedConv2DAndRelu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedConv2DAndRelu.Options
확장 (List<Long> 확장)
출력 < TFloat32 >
출력 < TFloat32 >
출력 <V>
출력 ()
정적 QuantizedConv2DAndRelu.Options
paddingList (List<Long> paddingList)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedConv2DAndRelu"

공개 방법

public static QuantizedConv2DAndRelu <V> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedConv2DAndRelu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizedConv2DAndRelu의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedConv2DAndRelu.Options 확장 (List<Long> 확장)

공개 출력 < TFloat32 > maxOutput ()

공개 출력 < TFloat32 > minOutput ()

공개 출력 <V> 출력 ()

공개 정적 QuantizedConv2DAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)