QuantizedConv2DWithBias

kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBias

Kelas Bersarang

kelas QuantizedConv2DWithBias.Options Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBias

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <V memperluas TType > QuantizedConv2DWithBias <V>
buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter , Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBias baru.
QuantizedConv2DWithBias.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran < TFloat32 >
Keluaran < TFloat32 >
Keluaran <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options statis
paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBias"

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBias <V> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter , Operan < TFloat32 > maxFilter, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBias baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedConv2DWithBias

pelebaran QuantizedConv2DWithBias.Options statis publik (pelebaran Daftar<Panjang>)

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Keluaran publik <V> keluaran ()

public static QuantizedConv2DWithBias.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)