QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options

Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <V memperluas TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>	buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter , Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRelu baru.
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options statis	dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran < TFloat32 >	keluaran maksimal ()
Keluaran < TFloat32 >	keluaran menit ()
Keluaran <V>	keluaran ()
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options statis	paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> buat ( Cakupan cakupan , Operan <? extends TType > masukan, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter , Operan < TFloat32 > maxFilter, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRelu baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

pelebaran QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options statis publik (pelebaran Daftar<Panjang>)

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Keluaran publik <V> keluaran ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)