QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

kelas akhir publik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias dan Relu.

Kelas Bersarang

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <V memperluas TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter , Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran < TFloat32 >
keluaran maksimal ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Keluaran < TFloat32 >
keluaran menit ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.
Keluaran <V>
keluaran ()
Tensor keluaran.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options statis
paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

Metode Publik

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter , Operan < TFloat32 > maxFilter, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor masukan asli.
Saring Tensor filter asli.
bias Tensor bias asli.
masukan menit Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum.
masukan maksimal Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum.
filter min Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum.
filter maksimal Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum.
tipe keluar Jenis keluarannya.
langkah Daftar nilai langkah.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

dilatasi public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (Daftar<Panjang> dilatasi)

Parameter
pelebaran Daftar nilai dilatasi.

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.

Keluaran publik <V> keluaran ()

Tensor keluaran.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)