QuantizedInstanceNorm

classe finale publique QuantizedInstanceNorm

Normalisation d'instance quantifiée.

Classes imbriquées

classe

QuantizedInstanceNorm.Options

Attributs facultatifs pour QuantizedInstanceNorm

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > QuantizedInstanceNorm <T>	créer ( Portée de portée, Opérande <T> x, Opérande < TFloat32 > xMin, Opérande < TFloat32 > xMax, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedInstanceNorm.
statique QuantizedInstanceNorm.Options	donnéYMax (Flottant donnéYMax)
statique QuantizedInstanceNorm.Options	donnéYMin (Flottant donnéYMin)
statique QuantizedInstanceNorm.Options	minSeparation (Flottant minSeparation)
statique QuantizedInstanceNorm.Options	outputRangeGiven (sortie booléenneRangeGiven)
statique QuantizedInstanceNorm.Options	varianceEpsilon (variance flottanteEpsilon)
Sortie <T>	oui () Un tenseur 4D.
Sortie < TFloat32 >	yMax () La valeur représentée par la sortie quantifiée la plus élevée.
Sortie < TFloat32 >	yMin () La valeur représentée par la sortie quantifiée la plus basse.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "QuantizedInstanceNorm"

Méthodes publiques

public static QuantizedInstanceNorm <T> créer ( Scope scope, Operand <T> x, Operand < TFloat32 > xMin, Operand < TFloat32 > xMax, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedInstanceNorm.

Paramètres

portée	portée actuelle
X	Un tenseur d'entrée 4D.
xMin	La valeur représentée par l’entrée quantifiée la plus basse.
xMax	La valeur représentée par l’entrée quantifiée la plus élevée.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de QuantizedInstanceNorm

public statique QuantizedInstanceNorm.Options donnéesYMax (Float donnéeYMax)

Paramètres

étant donnéYMax	Sortie dans `y_max` si `output_range_given` est True.

public static QuantizedInstanceNorm.Options donnéeYMin (Float donnéeYMin)

Paramètres

étant donnéYMin	Sortie dans `y_min` si `output_range_given` est True.

public statique QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Paramètres

minSéparation	Valeur minimale de `y_max - y_min`

public static QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (sortie booléenneRangeGiven)

Paramètres

sortieRangeGiven	Si True, `given_y_min` et `given_y_min` et `given_y_max` sont utilisés comme plage de sortie. Sinon, l'implémentation calcule la plage de sortie.

public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)

Paramètres

varianceEpsilon	Un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0.

sortie publique <T> y ()

Un tenseur 4D.

Sortie publique < TFloat32 > yMax ()

La valeur représentée par la sortie quantifiée la plus élevée.

Sortie publique < TFloat32 > yMin ()

La valeur représentée par la sortie quantifiée la plus basse.