QuantizedInstanceNorm

kelas akhir publik QuantizedInstanceNorm

Normalisasi Instans Terkuantisasi.

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedInstanceNorm.Opsi

Atribut opsional untuk QuantizedInstanceNorm

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > QuantizedInstanceNorm <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan < TFloat32 > xMin, Operan < TFloat32 > xMax, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedInstanceNorm baru.
QuantizedInstanceNorm.Options statis	diberikanYMax (Mengambang diberikanYMax)
QuantizedInstanceNorm.Options statis	diberikanYMin (Mengapung diberikanYMin)
QuantizedInstanceNorm.Options statis	minSeparation (Float minSeparation)
QuantizedInstanceNorm.Options statis	keluaranRangeGiven (Boolean keluaranRangeGiven)
QuantizedInstanceNorm.Options statis	varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)
Keluaran <T>	kamu () Tensor 4D.
Keluaran < TFloat32 >	kamu Maks () Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >	kamuMin () Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi terendah.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedInstanceNorm"

Metode Publik

public static QuantizedInstanceNorm <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> x, Operan < TFloat32 > xMin, Operan < TFloat32 > xMax, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedInstanceNorm baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
X	Tensor masukan 4D.
xMin	Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi terendah.
xMax	Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi tertinggi.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari QuantizedInstanceNorm

QuantizedInstanceNorm statis publik. Opsi yang diberikanYMax (Float diberikanYMax)

Parameter

diberikanYMax	Output dalam `y_max` jika `output_range_given` Benar.

public static QuantizedInstanceNorm.Options diberikanYMin (Float diberikanYMin)

Parameter

diberikanYMin	Keluaran dalam `y_min` jika `output_range_given` Benar.

public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parameter

pemisahan menit	Nilai minimum `y_max - y_min`

public static QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (Boolean outputRangeGiven)

Parameter

keluaranRentang Diberikan	Jika Benar, `given_y_min` dan `given_y_min` dan `given_y_max` digunakan sebagai rentang keluaran. Jika tidak, implementasi akan menghitung rentang keluaran.

public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)

Parameter

varianceEpsilon	Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.

Keluaran publik <T> y ()

Tensor 4D.

Keluaran publik < TFloat32 > yMax ()

Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi tertinggi.

Keluaran publik < TFloat32 > yMin ()

Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi terendah.