QuantizedMaxPool

kelas akhir publik QuantizedMaxPool

Menghasilkan kumpulan maksimal tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > QuantizedMaxPool <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Daftar<Panjang> ksize, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMaxPool baru.
Keluaran < TFloat32 >
keluaran maksimal ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >
keluaran menit ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
Keluaran <T>
keluaran ()

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedMaxPool"

Metode Publik

public static QuantizedMaxPool <T> buat ( Lingkup cakupan , masukan Operan <T>, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Daftar<Panjang> ksize, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMaxPool baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor 4D (batch x baris x cols x depth) ke MaxReduce selesai.
masukan menit Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi terendah.
masukan maksimal Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi tertinggi.
ukuran Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor masukan. Panjangnya harus 4 agar sesuai dengan jumlah dimensi masukan.
langkah Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor masukan. Panjangnya harus 4 agar sesuai dengan jumlah dimensi masukan.
lapisan Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
Kembali
  • contoh baru dari QuantizedMaxPool

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.

Keluaran publik <T> keluaran ()