QuantizedRelu6

kelas akhir publik QuantizedRelu6

Menghitung Linear Terkuantifikasi 6: `min(maks(fitur, 0), 6)`

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>	aktivasi () Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".
statis <U memperluas TType > QuantizedRelu6 <U>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedRelu6 baru.
Keluaran < TFloat32 >	Aktivasi maksimal () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >	minAktivasi () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedRelu6"

Metode Publik

aktivasi Output <U> publik ()

Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".

public static QuantizedRelu6 <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedRelu6 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
fitur menit	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
Fitur maksimal	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Kembali

• contoh baru dari QuantizedRelu6

Keluaran publik < TFloat32 > maxActivations ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Output publik < TFloat32 > minAktivasi ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.