QuantizedRelu

classe finale publique QuantizedRelu

Calcule le linéaire rectifié quantifié : `max(features, 0)`

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <U>
activations ()
A la même forme de sortie que "features".
statique <U étend TType > QuantizedRelu <U>
créer ( Portée de portée , Opérande <? étend TType > fonctionnalités, Opérande < TFloat32 > minFeatures, Opérande < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedRelu.
Sortie < TFloat32 >
maxActivations ()
La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée.
Sortie < TFloat32 >
minActivations ()
La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus basse.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "QuantizedRelu"

Méthodes publiques

Activations publiques de sortie <U> ()

A la même forme de sortie que "features".

public static QuantizedRelu <U> créer ( Scope scope, Operand <? extends TType > Features, Operand < TFloat32 > minFeatures, Operand < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedRelu.

Paramètres
portée portée actuelle
minCaractéristiques La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus basse.
maxFonctionnalités La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée.
Retour
  • une nouvelle instance de QuantizedRelu

Sortie publique < TFloat32 > maxActivations ()

La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée.

Sortie publique < TFloat32 > minActivations ()

La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus basse.