QuantizedRelu

kelas akhir publik QuantizedRelu

Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: `maks(fitur, 0)`

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
aktivasi ()
Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".
statis <U memperluas TType > QuantizedRelu <U>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedRelu baru.
Keluaran < TFloat32 >
Aktivasi maksimal ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >
minAktivasi ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedRelu"

Metode Publik

aktivasi Output <U> publik ()

Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".

public static QuantizedRelu <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedRelu baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
fitur menit Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
Fitur maksimal Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Kembali
  • contoh baru dari QuantizedRelu

Keluaran publik < TFloat32 > maxActivations ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Output publik < TFloat32 > minAktivasi ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.