QuantizedReluX

공개 최종 수업 QuantizedReluX

양자화된 정류 선형 X 계산: `min(max(features, 0), max_value)`

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>	활성화 () "기능"과 동일한 출력 모양을 갖습니다.
static <U는 TType을 확장합니다. > QuantizedReluX <U>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 기능, 피연산자 < TFloat32 > maxValue, 피연산자 < TFloat32 > minFeatures, 피연산자 < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType) 새로운 QuantizedReluX 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TFloat32 >	최대활성화 () 가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 < TFloat32 >	최소활성화 () 가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedReluX"

공개 방법

공개 출력 <U> 활성화 ()

"기능"과 동일한 출력 모양을 갖습니다.

public static QuantizedReluX <U> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 기능, Operand < TFloat32 > maxValue, Operand < TFloat32 > minFeatures, Operand < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

새로운 QuantizedReluX 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
최소 기능	가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대 기능	가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

보고

• QuantizedReluX의 새로운 인스턴스

공개 출력 < TFloat32 > maxActivations ()

가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 < TFloat32 > minActivations ()

가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.