QuantizedReluX

공개 최종 수업 QuantizedReluX

양자화된 정류 선형 X 계산: `min(max(features, 0), max_value)`

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
활성화 ()
"기능"과 동일한 출력 모양을 갖습니다.
static <U는 TType을 확장합니다. > QuantizedReluX <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 기능, 피연산자 < TFloat32 > maxValue, 피연산자 < TFloat32 > minFeatures, 피연산자 < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
새로운 QuantizedReluX 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TFloat32 >
최대활성화 ()
가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 < TFloat32 >
최소활성화 ()
가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedReluX"

공개 방법

공개 출력 <U> 활성화 ()

"기능"과 동일한 출력 모양을 갖습니다.

public static QuantizedReluX <U> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 기능, Operand < TFloat32 > maxValue, Operand < TFloat32 > minFeatures, Operand < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

새로운 QuantizedReluX 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
최소 기능 가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대 기능 가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
보고
  • QuantizedReluX의 새로운 인스턴스

공개 출력 < TFloat32 > maxActivations ()

가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 < TFloat32 > minActivations ()

가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.