מחשב ליניארי מעריכי בקנה מידה: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
אם < 0, 'סולם * תכונות' אחרת.
לשימוש יחד עם `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')`. לנשירה נכונה, השתמש ב-'tf.contrib.nn.alpha_dropout'.
ראה [רשתות עצביות מנרמלות עצמית](https://arxiv.org/abs/1706.02515)
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
שיטות בירושה
בוליאני | שווה (Object arg0) |
שיעור אחרון<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
אבסטרקט ExecutionEnvironment | env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו. |
מבצע מופשט |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.