מחשב ליניארי מעריכי בקנה מידה: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
אם < 0, 'סולם * תכונות' אחרת.
לשימוש יחד עם `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')`. לנשירה נכונה, השתמש ב-'tf.contrib.nn.alpha_dropout'.
ראה [רשתות עצביות מנרמלות עצמית](https://arxiv.org/abs/1706.02515)
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | הפעלות () |
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב TNummer > Selu <T> |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.