SigmoidCrossEntropyWithLogits

classe publique SigmoidCrossEntropyWithLogits

Constructeurs Publics

SigmoidCrossEntropyWithLogits ()

Méthodes publiques

statique <T étend TNumber > Opérande <T>

sigmoidCrossEntropyWithLogits ( Portée de la portée, étiquettes de l'opérande <T>, logits de l'opérande <T>) Calcule l'entropie croisée sigmoïde à partir logits .

Méthodes héritées

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Constructeurs Publics

public SigmoidCrossEntropyWithLogits ()

Méthodes publiques

public static Operand <T> sigmoidCrossEntropyWithLogits ( Portée de la portée, étiquettes de l'opérande <T>, logits de l'opérande <T>)

Calcule l'entropie croisée sigmoïde à partir logits .

Mesure l'erreur de probabilité dans les tâches de classification discrètes dans lesquelles chaque classe est indépendante et non mutuellement exclusive. Par exemple, on pourrait effectuer une classification multi-étiquettes où une image peut contenir à la fois un éléphant et un chien.

Par souci de concision, soit x = logits , z = labels . La perte logistique en pseudo-code est

 z * -log(sigmoid(x)) + (1 - z) * -log(1 - sigmoid(x))
  = z * -log(1 / (1 + exp(-x))) + (1 - z) * -log(exp(-x) / (1 + exp(-x)))
  = z * log(1 + exp(-x)) + (1 - z) * (-log(exp(-x)) + log(1 + exp(-x)))
  = z * log(1 + exp(-x)) + (1 - z) * (x + log(1 + exp(-x))
  = (1 - z) * x + log(1 + exp(-x))
  = x - x * z + log(1 + exp(-x))
 

Pour x < 0 , pour éviter un débordement dans exp(-x) , nous reformulons ce qui précède

 x - x * z + log(1 + exp(-x))
  = log(exp(x)) - x * z + log(1 + exp(-x))
  = - x * z + log(1 + exp(x))
 

Par conséquent, pour garantir la stabilité et éviter les débordements, l’implémentation utilise cette formulation équivalente

   max(x, 0) - x * z + log(1 + exp(-abs(x)))
 

les logits et labels doivent avoir le même type et la même forme.

Paramètres

portée	La portée TensorFlow
étiquettes	les étiquettes
logites	les logits de type float32 ou float64

Retours

• les pertes logistiques par composants.

Jetés

IllegalArgumentException	si les logits et les étiquettes n'ont pas la même forme