SoftmaxCrossEntropyWithLogits

classe finale publique SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.

Les entrées sont les logits, pas les probabilités.

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	arrière-plan () dégradés rétropropagés (matrice batch_size x num_classes).
statique <T étend TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	créer (portée de portée , fonctionnalités d'opérande <T>, étiquettes d'opérande <T>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Sortie <T>	perte () Par exemple, perte (vecteur batch_size).

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

Méthodes publiques

sortie publique <T> backprop ()

dégradés rétropropagés (matrice batch_size x num_classes).

public static SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> créer (portée de portée , fonctionnalités d'opérande <T>, étiquettes d'opérande <T>)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

Paramètres

portée	portée actuelle
caractéristiques	matrice batch_size x num_classes
Étiquettes	Matrice batch_size x num_classes L'appelant doit s'assurer que chaque lot d'étiquettes représente une distribution de probabilité valide.

Retour

• une nouvelle instance de SoftmaxCrossEntropyWithLogits

sortie publique <T> perte ()

Par exemple, perte (vecteur batch_size).