FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

공개 최종 클래스 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

중첩 클래스

수업 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < TFloat32 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
출력 < TFloat32 >
역전파 ()
FakeQuantWithMinMaxArgs 작업 아래의 역전파 기울기: `gradients * (입력 >= min && 입력 <= max)`.
정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 그라디언트, 피연산자 < TFloat32 > 입력, 옵션... 옵션)
새로운 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
max (플로트 최대)
정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
min (부동 소수점)
정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
NarrowRange (부울 NarrowRange)
정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
numBits (긴 numBits)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "FakeQuantWithMinMaxArgsGradient"

공개 방법

공개 출력 < TFloat32 > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 출력 < TFloat32 > 역전파 ()

FakeQuantWithMinMaxArgs 작업 아래의 역전파 기울기: `gradients * (입력 >= min && 입력 <= max)`.

공개 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 그라디언트, 피연산자 < TFloat32 > 입력, 옵션... 옵션)

새로운 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
그라데이션 FakeQuantWithMinMaxArgs 작업보다 높은 역전파 기울기입니다.
입력 FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 입력으로 전달된 값입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • FakeQuantWithMinMaxArgsGradient의 새로운 인스턴스

공개 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options max (Float max)

공개 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options min (Float min)

공개 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.OptionsarrowRange ( BooleanarrowRange)

공개 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options numBits (Long numBits)