FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

classe finale publique FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars.

Classes imbriquées

classe

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options

Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TFloat32 >	backpropWrtMax () Dégradés rétropropagés par rapport
Sortie < TFloat32 >	backpropWrtMin () Dégradés rétropropagés par rapport
Sortie < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Dégradés rétropropagés par rapport
statique FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	créer ( Portée de portée , Opérande < TFloat32 > dégradés, Opérande < TFloat32 > entrées, Opérande < TFloat32 > min, Opérande < TFloat32 > max, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.
statique FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	étroitRange (booléen étroitRange)
statique FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	numBits (numBits longs)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

Méthodes publiques

Sortie publique < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Dégradés rétropropagés par rapport au paramètre max : `sum(gradients * (inputs > max))`.

Sortie publique < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Dégradés rétropropagés par rapport au paramètre min : `sum(gradients * (inputs < min))`.

Sortie publique < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Dégradés rétropropagés par rapport aux entrées : `gradients * (entrées >= min && entrées <= max)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient créer ( Portée de portée , Opérande < TFloat32 > dégradés, Opérande < TFloat32 > entrées, Opérande < TFloat32 > min, Opérande < TFloat32 > max, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.

Paramètres

portée	portée actuelle
dégradés	Dégradés rétropropagés au-dessus de l'opération FakeQuantWithMinMaxVars.
contributions	Valeurs transmises en tant qu'entrées à l'opération FakeQuantWithMinMaxVars. min, max : intervalle de quantification, flotteurs scalaires.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options étroitRange (booléen étroitRange)

Paramètres

fourchette étroite	S'il faut quantifier en 2^num_bits - 1 valeurs distinctes.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options numBits (Long numBits)

Paramètres

nombreBits	La largeur de bit de la quantification ; entre 2 et 8 inclus.