공개 최종 클래스 QuantizedConcat
한 차원을 따라 양자화된 텐서를 연결합니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
static <T는 TType을 확장합니다. > QuantizedConcat <T> | |
출력 <T> | 출력 () 'concat_dim' 차원을 따라 쌓인 값을 연결한 'Tensor'입니다. |
출력 < TFloat32 > | 출력최대 () 최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
출력 < TFloat32 > | 출력최소 () 최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedConcat"
공개 방법
public static QuantizedConcat <T> create ( Scope 범위, Operand < TInt32 > concatDim, Iterable< Operand <T>> 값, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMins, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMaxes)
새로운 QuantizedConcat 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
concatDim | 0-D. 연결할 차원입니다. [0, 순위(값)) 범위에 있어야 합니다. |
가치 | 연결할 'N' 텐서. 순위와 유형이 일치해야 하며 크기는 'concat_dim'을 제외한 모든 차원에서 일치해야 합니다. |
입력 분 | 각 입력 텐서의 최소 스칼라 값입니다. |
입력최대수 | 각 입력 텐서의 최대 스칼라 값입니다. |
보고
- QuantizedConcat의 새로운 인스턴스
공개 출력 <T> 출력 ()
'concat_dim' 차원을 따라 쌓인 값을 연결한 'Tensor'입니다. 이 텐서의 모양은 크기의 합이 있는 `concat_dim`을 제외하고 `값`의 모양과 일치합니다.