QuantizedConcat

공개 최종 클래스 QuantizedConcat

한 차원을 따라 양자화된 텐서를 연결합니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장합니다. > QuantizedConcat <T>
생성 ( Scope 범위, Operand < TInt32 > concatDim, Iterable< Operand <T>> 값, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMins, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMaxes)
새로운 QuantizedConcat 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
'concat_dim' 차원을 따라 쌓인 값을 연결한 'Tensor'입니다.
출력 < TFloat32 >
출력최대 ()
최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 < TFloat32 >
출력최소 ()
최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedConcat"

공개 방법

public static QuantizedConcat <T> create ( Scope 범위, Operand < TInt32 > concatDim, Iterable< Operand <T>> 값, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMins, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMaxes)

새로운 QuantizedConcat 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
concatDim 0-D. 연결할 차원입니다. [0, 순위(값)) 범위에 있어야 합니다.
가치 연결할 'N' 텐서. 순위와 유형이 일치해야 하며 크기는 'concat_dim'을 제외한 모든 차원에서 일치해야 합니다.
입력 분 각 입력 텐서의 최소 스칼라 값입니다.
입력최대수 각 입력 텐서의 최대 스칼라 값입니다.
보고
  • QuantizedConcat의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

'concat_dim' 차원을 따라 쌓인 값을 연결한 'Tensor'입니다. 이 텐서의 모양은 크기의 합이 있는 `concat_dim`을 제외하고 `값`의 모양과 일치합니다.

공개 출력 < TFloat32 > outputMax ()

최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 < TFloat32 > 출력Min ()

최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.