QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize

kelas akhir publik QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options

Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <W memperluas TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize baru.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options statis	masukanQuantMode (String masukanQuantMode)
Keluaran < TFloat32 >	maksimalOut ()
Keluaran < TFloat32 >	menit Keluar ()
Keluaran <W>	keluar ()
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options statis	transposeA (Boolean transposeA)
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options statis	transposeB (Boolean transposeB)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize"

Metode Publik

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > a, Operand <? extends TType > b, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operan < TFloat32 > maxB, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> Toutput, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Keluaran publik < TFloat32 > maxOut ()

Keluaran publik < TFloat32 > minOut ()

Keluaran publik <W> keluar ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)