RequantizationRange

RequantizationRange kelas akhir publik

Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.

Mengingat tensor terkuantisasi yang dijelaskan oleh `(input, input_min, input_max)`, menghasilkan rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor tersebut. Operasi ini biasanya digunakan untuk menghasilkan `requested_output_min` dan `requested_output_max` untuk `Requantize`.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Rentang Rekuantisasi statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > masukan, Operan < TFloat32 > masukanMin, Operan < TFloat32 > masukanMax) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizationRange baru.
Keluaran < TFloat32 >	keluaran Maks () output maksimal yang dihitung.
Keluaran < TFloat32 >	keluaranMin () Output min yang dihitung.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RequantizationRange"

Metode Publik

pembuatan RequantizationRange statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operan < TFloat32 > inputMin, Operan < TFloat32 > inputMax)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizationRange baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukanMin	Nilai float yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi minimum.
masukanMaks	Nilai float yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi maksimum.

Kembali

• contoh baru dari RequantizationRange

Keluaran publik < TFloat32 > keluaranMaks ()

output maksimal yang dihitung.

Keluaran publik < TFloat32 > keluaranMin ()

Output min yang dihitung.