RequantizationRange

RequantizationRange kelas akhir publik

Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.

Mengingat tensor terkuantisasi yang dijelaskan oleh `(input, input_min, input_max)`, menghasilkan rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor tersebut. Operasi ini biasanya digunakan untuk menghasilkan `requested_output_min` dan `requested_output_max` untuk `Requantize`.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Rentang Rekuantisasi statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > masukan, Operan < TFloat32 > masukanMin, Operan < TFloat32 > masukanMax)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizationRange baru.
Keluaran < TFloat32 >
keluaran Maks ()
output maksimal yang dihitung.
Keluaran < TFloat32 >
keluaranMin ()
Output min yang dihitung.

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RequantizationRange"

Metode Publik

pembuatan RequantizationRange statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operan < TFloat32 > inputMin, Operan < TFloat32 > inputMax)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizationRange baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
masukanMin Nilai float yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi minimum.
masukanMaks Nilai float yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi maksimum.
Kembali
  • contoh baru dari RequantizationRange

Keluaran publik < TFloat32 > keluaranMaks ()

output maksimal yang dihitung.

Keluaran publik < TFloat32 > keluaranMin ()

Output min yang dihitung.