RaggedCountSparseOutput

kelas akhir publik RaggedCountSparseOutput

Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tensor yang tidak rata.

Menghitung berapa kali setiap nilai muncul dalam input.

Kelas Bersarang

kelas

RaggedCountSparseOutput.Opsi

Atribut opsional untuk RaggedCountSparseOutput

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <U memperluas TNumber > RaggedCountSparseOutput <U>	buat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt64 > terbagi, Operan <? extends TNumber > nilai, bobot Operan <U>, Boolean binerOutput, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCountSparseOutput baru.
RaggedCountSparseOutput.Options statis	maxlength (Panjang maksimal panjang)
RaggedCountSparseOutput.Options statis	panjang minimum (Panjang minimum panjang)
Keluaran < TInt64 >	keluaranPadatBentuk () Bentuk tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.
Keluaran < TInt64 >	Indeks keluaran () Mengindeks tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.
Keluaran <U>	Nilai keluaran () Nilai tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RaggedCountSparseOutput"

Metode Publik

public static RaggedCountSparseOutput <U> buat ( Lingkup cakupan , Operand < TInt64 > terbagi, nilai Operand <? extends TNumber >, bobot Operand <U>, Boolean binerOutput, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCountSparseOutput baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
terbelah	Tensor berisi pemisahan baris dari tensor kasar yang akan dihitung.
nilai-nilai	Tensor berisi nilai tensor renggang yang akan dihitung.
beban	Tensor dengan bentuk yang sama dengan indeks yang berisi nilai bobot per indeks. Mungkin juga merupakan tensor kosong jika tidak ada bobot yang digunakan.
keluaran biner	Apakah akan menampilkan jumlah kemunculan setiap nilai atau 1.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari RaggedCountSparseOutput

public static RaggedCountSparseOutput.Options maxlength (Panjang maksimal panjang)

Parameter

panjang maksimal	Nilai maksimum untuk dihitung. Dapat diatur ke -1 tanpa maksimum.

public static RaggedCountSparseOutput.Options minlength (Panjang min panjang)

Parameter

panjang minimum	Nilai minimum untuk dihitung. Dapat diatur ke -1 tanpa minimum.

Keluaran publik < TInt64 > keluaranDenseShape ()

Bentuk tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan. AKHIR } attr { nama: "T" deskripsi: <

Keluaran publik < TInt64 > Indeks keluaran ()

Mengindeks tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.

Keluaran publik <U> Nilai keluaran ()

Nilai tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.