kelas akhir publik RaggedCross
Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. Lihat tf.ragged.cross untuk lebih jelasnya.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TType , U memperluas TNumber > RaggedCross <T, U> | buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseShape, Dapat diubah< Operan <?>> input padat, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Kelas<T> outValuesType, Kelas<U> outRowSplitsType) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCross baru. |
| Keluaran <U> | keluaranRowSplit () `row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan. |
| Keluaran <T> | Nilai keluaran () `Nilai` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "RaggedCross"
Metode Publik
public static RaggedCross <T, U> buat ( Lingkup cakupan , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operand <?>> solidInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCross baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| Nilai-nilai compang-camping | Tensor nilai untuk setiap masukan RaggedTensor. |
| perpecahan baris yang compang-camping | Tensor row_splits untuk setiap masukan RaggedTensor. |
| indeks jarang | Tensor indeks untuk setiap masukan SparseTensor. |
| nilai-nilai yang jarang | Tensor nilai untuk setiap masukan SparseTensor. |
| bentuk jarang | Tensor solid_shape untuk setiap masukan SparseTensor. |
| input padat | Masukan tf.Tensor. |
| masukanPesanan | String yang menentukan tipe tensor untuk setiap input. Karakter ke-i` dalam string ini menentukan jenis masukan ke-`i`, dan merupakan salah satu dari: 'R' (tidak rata), 'D' (padat), atau 'S' (jarang). Attr ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai yang disilangkan digabungkan sesuai urutan input dari panggilan ke tf.ragged.cross. |
Kembali
- contoh baru dari RaggedCross