공개 최종 클래스 RaggedCross
텐서 목록에서 특성 교차를 생성하고 이를 RaggedTensor로 반환합니다. 자세한 내용은 tf.ragged.cross 참조하세요.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TType을 확장하고, U는 TNumber를 확장합니다. > RaggedCross <T, U> | create ( Scope 범위, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operand <?>>densenseInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType) 새로운 RaggedCross 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 출력 <U> | 출력RowSplits () 반환된 `RaggedTensor`에 대한 `row_splits`입니다. |
| 출력 <T> | 출력값 () 반환된 'RaggedTensor'의 '값'입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RaggedCross"
공개 방법
public static RaggedCross <T, U> create ( Scope 범위, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < 피연산자 < TInt64 >> sparseShape, Iterable< 피연산자 <?>>densenseInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
새로운 RaggedCross 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 비정형값 | 각 RaggedTensor 입력의 텐서 값입니다. |
| 비정형행분할 | 각 RaggedTensor 입력에 대한 row_splits 텐서. |
| sparseIndices | 각 SparseTensor 입력에 대한 인덱스 텐서. |
| sparseValues | 각 SparseTensor 입력에 대한 값 텐서. |
| 희소 모양 | 각 SparseTensor 입력에 대한density_shape 텐서. |
| 밀집된 입력 | tf.Tensor 입력. |
| 입력순서 | 각 입력에 대한 텐서 유형을 지정하는 문자열입니다. 이 문자열의 `i`번째 문자는 `i`번째 입력의 유형을 지정하며 'R'(비정형), 'D'(밀도) 또는 'S'(희소) 중 하나입니다. 이 속성은 교차된 값이 tf.ragged.cross 호출의 입력 순서대로 결합되도록 하는 데 사용됩니다. |
보고
- RaggedCross의 새로운 인스턴스