RaggedGather

classe finale publique RaggedGather

Rassemblez des tranches irrégulières de l'axe `params` `0` en fonction des `indices`.

Génère une sortie `RaggedTensor` composée de `output_dense_values` et `output_nested_splits`, telle que :

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

où

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` fournit les valeurs qui doivent être collectées.
• `indices` est un tenseur dense de type `int32` ou `int64`, indiquant quelles valeurs doivent être collectées.
• `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)` est le tenseur de sortie.

(Remarque : cette opération C++ est utilisée pour implémenter l'opération Python `tf.ragged.gather` de niveau supérieur, qui prend également en charge les indices irréguliers.)

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

static <T étend TNumber , U étend TType > RaggedGather <T, U>	créer ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <? extends TNumber > indices, Long OUTPUTRAGGEDRANK) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RaggedGather.
Sortie <U>	valeurs de sortieDense () Les `flat_values` pour le RaggedTensor renvoyé.
Liste< Sortie <T>>	sortieNestedSplits () Les tenseurs `nested_row_splits` qui définissent le partitionnement des lignes pour le RaggedTensor renvoyé.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RaggedGather"

Méthodes publiques

public static RaggedGather <T, U> créer ( Scope scope, Iterable < Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <? extends TNumber > indices, Long OUTPUTRAGGEDRANK)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RaggedGather.

Paramètres

portée	portée actuelle
paramsNestedSplits	Les tenseurs `nested_row_splits` qui définissent le partitionnement des lignes pour l'entrée RaggedTensor `params`.
paramsDenseValues	Les `flat_values` pour le RaggedTensor `params`. Il y a eu un changement de terminologie au niveau python de dense_values ​​à flat_values, donc dense_values ​​est le nom obsolète.
indices	Indices dans la dimension la plus externe des « paramètres » des valeurs qui doivent être collectées.
SORTIEGEDRANK	Le rang irrégulier de la sortie RaggedTensor. `output_nested_splits` contiendra ce nombre de tenseurs `row_splits`. Cette valeur doit être égale à « indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1 ».

Retours

• une nouvelle instance de RaggedGather

sortie publique <U> sortieDenseValues ​​()

Les `flat_values` pour le RaggedTensor renvoyé.

liste publique < Sortie <T>> sortieNestedSplits ()

Les tenseurs `nested_row_splits` qui définissent le partitionnement des lignes pour le RaggedTensor renvoyé.