Mengembalikan `RaggedTensor` yang berisi rangkaian angka tertentu.
Mengembalikan `RaggedTensor` `hasil` yang terdiri dari `rt_dense_values` dan `rt_nested_splits`, sehingga `hasil[i] = rentang(mulai[i], batas[i], delta[i])`.
(rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(
starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)
result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)
print(result)
<tf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] >
Tensor masukan `mulai`, `batas`, dan `delta` dapat berupa skalar atau vektor. Semua masukan vektor harus memiliki ukuran yang sama. Masukan skalar disiarkan agar sesuai dengan ukuran masukan vektor. Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
statis <T meluas TNumber > RaggedRange < TInt64 , T> | |
statis <U memperluas TNomber , T memperluas TNomber > RaggedRange <U, T> | |
Keluaran <T> | rtDenseValues () `flat_values` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan. |
Keluaran <U> | rtNestedSplit () `row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static RaggedRange < TInt64 , T> buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> dimulai, Batas Operan <T>, Delta Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedRange baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
dimulai | Awal dari setiap rentang. |
batas | Batasan setiap rentang. |
delta | Delta dari setiap rentang. |
Kembali
- contoh baru dari RaggedRange
public static RaggedRange <U, T> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> dimulai, batas Operan <T>, Delta Operan <T>, Kelas<U> Tsplits)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedRange baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
dimulai | Awal dari setiap rentang. |
batas | Batasan setiap rentang. |
delta | Delta dari setiap rentang. |
Kembali
- contoh baru dari RaggedRange