공개 최종 클래스 다항식
다항 분포에서 표본을 추출합니다.
중첩 클래스
| 수업 | 다항식.옵션 | Multinomial 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <U는 TNumber를 확장합니다. > 다항식 <U> | |
| 정적 다항식 < TInt64 > | |
| 출력 <U> | 출력 () 형태가 `[batch_size, num_samples]`인 2차원 텐서. |
| 정적 다항식.옵션 | 종자 (긴 종자) |
| 정적 다항식.옵션 | 시드2 (긴 시드2) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "다항식"
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 다항식 <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, 옵션... 옵션)
새로운 다항 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 로짓 | 형태가 `[batch_size, num_classes]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`는 모든 클래스에 대한 정규화되지 않은 로그 확률을 나타냅니다. |
| 샘플 수 | 0-D. 각 행 조각에 대해 그릴 독립 샘플 수입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- 다항식의 새로운 인스턴스
공개 정적 다항식 < TInt64 > 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, 옵션... 옵션)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 다항 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 로짓 | 형태가 `[batch_size, num_classes]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`는 모든 클래스에 대한 정규화되지 않은 로그 확률을 나타냅니다. |
| 샘플 수 | 0-D. 각 행 조각에 대해 그릴 독립 샘플 수입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- 다항식의 새로운 인스턴스
공개 출력 <U> 출력 ()
형태가 `[batch_size, num_samples]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`에는 `[0, num_classes)` 범위의 그려진 클래스 레이블이 포함됩니다.
public static Multinomial.Options 시드 (긴 시드)
매개변수
| 씨앗 | Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 내부 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 임의의 시드가 사용됩니다. |
|---|