RngSkip

RngSkip kelas akhir publik

Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung.

Status RNG setelah `rng_skip(n)` akan sama dengan setelah `stateful_uniform([n])` (atau distribusi lainnya). Kenaikan sebenarnya yang ditambahkan ke penghitung adalah detail implementasi yang tidak ditentukan.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

RngSkip statis

buat ( Scope scope, Operand <?> resource, Operand < TInt64 > algoritma, Operand < TInt64 > delta) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RngSkip baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RngSkip"

Metode Publik

pembuatan RngSkip statis publik ( Lingkup cakupan, sumber daya Operan <?>, algoritma Operan < TInt64 >, Operan < TInt64 > delta)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RngSkip baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
sumber	Pegangan variabel sumber daya yang menyimpan status RNG.
algoritma	Algoritma RNG.
delta	Jumlah kemajuan.

Kembali

• contoh baru dari RngSkip