공개 최종 클래스 StatelessTruncatedNormalV2
잘린 정규 분포에서 결정론적 의사 난수 값을 출력합니다.
생성된 값은 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규 분포를 따릅니다. 단, 크기가 평균에서 2 표준편차를 초과하는 값은 삭제되고 다시 선택됩니다.
출력은 'shape', 'key', 'counter' 및 'alg'의 결정적 함수입니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <U는 TNumber를 확장합니다. > StatelessTruncatedNormalV2 <U> | |
| 정적 StatelessTruncatedNormalV2 < TFloat32 > | |
| 출력 <U> | 출력 () 지정된 모양의 임의 값입니다. |
상속된 메서드
| 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "StatelessTruncatedNormalV2"
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static StatelessTruncatedNormalV2 <U> create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 < TInt32 > alg, Class<U> dtype)
새로운 StatelessTruncatedNormalV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 모양 | 출력 텐서의 모양입니다. |
| 열쇠 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 모양). |
| 카운터 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다. |
| 알그 | RNG 알고리즘(형식 int32[]). |
| dtype | 출력 유형입니다. |
보고
- StatelessTruncatedNormalV2의 새로운 인스턴스
public static StatelessTruncatedNormalV2 < TFloat32 > create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 < TInt32 > alg)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 StatelessTruncatedNormalV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 모양 | 출력 텐서의 모양입니다. |
| 열쇠 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 모양). |
| 카운터 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다. |
| 알그 | RNG 알고리즘(형식 int32[]). |
보고
- StatelessTruncatedNormalV2의 새로운 인스턴스