Irfft2d

공개 최종 수업 Irfft2d

역 2D 실수 값 고속 푸리에 변환.

'입력'의 가장 안쪽 2차원에 대해 실수 값 신호의 역 2차원 이산 푸리에 변환을 계산합니다.

'입력'의 가장 안쪽 2개 차원은 'RFFT2D'의 결과로 가정됩니다. 가장 안쪽 차원은 실수 값 신호의 DFT의 'fft_length / 2 + 1' 고유 구성요소를 포함합니다. `fft_length`가 제공되지 않으면 `input`의 가장 안쪽 2차원의 크기로 계산됩니다. '입력'을 계산하는 데 사용되는 FFT 길이가 홀수인 경우 제대로 유추할 수 없으므로 제공해야 합니다.

'signal.Irfft2d'가 계산되는 각 축을 따라 'fft_length'(또는 가장 안쪽 차원의 경우 'fft_length / 2 + 1')가 해당 'input' 차원보다 작으면 차원이 잘립니다. 이 값이 더 크면 치수가 0으로 채워집니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 Irfft2d < TFloat32 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 Irfft2d 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
static <U는 TNumber를 확장합니다. > Irfft2d <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength, Class<U> Treal)
새로운 Irfft2d 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
'입력'과 동일한 순위의 float32 텐서입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수값: "IRFFT2D"

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Irfft2d < TFloat32 > 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 Irfft2d 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 복잡한 텐서.
fft길이 [2] 모양의 int32 텐서입니다. 각 차원의 FFT 길이입니다.
보고
  • Irfft2d의 새로운 인스턴스

공개 정적 Irfft2d <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength, Class<U> Treal)

새로운 Irfft2d 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 복잡한 텐서.
fft길이 [2] 모양의 int32 텐서입니다. 각 차원의 FFT 길이입니다.
보고
  • Irfft2d의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

'입력'과 동일한 순위의 float32 텐서입니다. 'input'의 가장 안쪽 2차원은 역 2D 푸리에 변환의 'fft_length' 샘플로 대체됩니다.