AddSparseToTensorsMap

공개 최종 클래스 AddSparseToTensorsMap

핸들을 반환하는 `SparseTensorsMap`에 `SparseTensor`를 추가하세요.

`SparseTensor`는 `sparse_indices`, `sparse_values`, `sparse_shape`라는 세 가지 텐서로 표현됩니다.

이 연산자는 주어진 `SparseTensor`를 가져와 컨테이너 개체(`SparseTensorsMap`)에 추가합니다. 이 컨테이너 내의 고유 키는 'int64' 형식으로 생성되며, 이것이 반환되는 값입니다.

그러면 `SparseTensor`는 키를 `TakeManySparseFromTensorsMap`에 벡터 요소로 전달하여 미니배치의 일부로 읽을 수 있습니다. 올바른 'SparseTensorsMap'에 액세스하려면 동일한 '컨테이너' 및 '공유_이름'이 해당 Op에 전달되는지 확인하세요. 여기에 `shared_name`이 제공되지 않은 경우 `TakeManySparseFromTensorsMap`에 전달된 `shared_name`으로 `sparse.AddSparseToTensorsMap`을 호출하여 생성된 작업의 이름을 대신 사용하세요. 운영이 같은 위치에 있는지 확인하십시오.

중첩 클래스

수업

AddSparseToTensorsMap.Options

AddSparseToTensorsMap 의 선택적 속성

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < TInt64 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 AddSparseToTensorsMap.Options	컨테이너 (문자열 컨테이너)
정적 AddSparseToTensorsMap	생성 ( Scope 범위, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? 확장 TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, 옵션... 옵션) 새로운 AddSparseToTensorsMap 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 AddSparseToTensorsMap.Options	sharedName (문자열 sharedName)
출력 < TInt64 >	스파스핸들 () 0-D.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TInt64 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 TINT64	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스 <TInt64>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "AddSparseToTensorsMap"

공개 방법

공개 출력 < TInt64 > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 AddSparseToTensorsMap.Options 컨테이너 (문자열 컨테이너)

매개변수

컨테이너	이 작업으로 생성된 'SparseTensorsMap'의 컨테이너 이름입니다.

공개 정적 AddSparseToTensorsMap 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > sparseIndices, 피연산자 <? 확장 TType > sparseValues, 피연산자 < TInt64 > sparseShape, 옵션... 옵션)

새로운 AddSparseToTensorsMap 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
sparseIndices	2D. 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다.
sparseValues	1-D. 'SparseTensor'의 '값'.
희소 모양	1-D. 'SparseTensor'의 '모양'.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

• AddSparseToTensorsMap의 새 인스턴스

공개 정적 AddSparseToTensorsMap.Options sharedName (문자열 sharedName)

매개변수

공유이름	이 작업으로 생성된 'SparseTensorsMap'의 공유 이름입니다. 비어 있으면 새 작업의 고유 이름이 사용됩니다.

공개 출력 <TInt64> sparseHandle ()

0-D. 이제 `SparseTensor`의 핸들이 `SparseTensorsMap`에 저장됩니다.