DenseToSparseSetOperation

kelas akhir publik DenseToSparseSetOperation

Menerapkan operasi set sepanjang dimensi terakhir `Tensor` dan `SparseTensor`.

Lihat SetOperationOp::SetOperationFromContext untuk mengetahui nilai `set_operation`.

Input `set2` adalah `SparseTensor` yang diwakili oleh `set2_indices`, `set2_values`, dan `set2_shape`. Untuk `set2` yang diberi peringkat `n`, dimensi `n-1` pertama harus sama dengan `set1`. Dimensi `n` berisi nilai dalam satu set, duplikat diperbolehkan tetapi diabaikan.

Jika `validate_indices` adalah `True`, operasi ini memvalidasi urutan dan rentang indeks `set2`.

Output `result` adalah `SparseTensor` yang diwakili oleh `result_indices`, `result_values`, dan `result_shape`. Untuk `set1` dan `set2` yang diberi peringkat `n`, ini memiliki peringkat `n` dan dimensi `n-1` pertama yang sama dengan `set1` dan `set2`. Dimensi `nth` berisi hasil `set_operation` yang diterapkan ke dimensi `[0...n-1]` yang sesuai dari `set`.

Kelas Bersarang

kelas

DenseToSparseSetOperation.Options

Atribut opsional untuk DenseToSparseSetOperation

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > DenseToSparseSetOperation <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> set1, Operan < TInt64 > set2Indices, Operan <T> set2Values, Operan < TInt64 > set2Shape, String setOperation, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DenseToSparseSetOperation baru.
Keluaran < TInt64 >	indeks hasil () Indeks 2D dari `SparseTensor`.
Keluaran < TInt64 >	bentuk hasil () Bentuk `Tensor` 1D dari `SparseTensor`.
Keluaran <T>	nilai hasil () Nilai 1D dari `SparseTensor`.
DenseToSparseSetOperation.Options statis	validasiIndeks (Boolean validasiIndeks)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "DenseToSparseSetOperation"

Metode Publik

public static DenseToSparseSetOperation <T> buat ( Lingkup cakupan, Operan <T> set1, Operan < TInt64 > set2Indices, Operan <T> set2Values, Operan < TInt64 > set2Shape, String setOperation, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DenseToSparseSetOperation baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
set1	`Tensor` dengan peringkat `n`. Dimensi `n-1` pertama harus sama dengan `set2`. Dimensi `n` berisi nilai dalam satu set, duplikat diperbolehkan tetapi diabaikan.
set2Indeks	`Tensor` 2D, indeks `SparseTensor`. Harus dalam urutan baris-mayor.
set2Nilai	`Tensor` 1D, nilai `SparseTensor`. Harus dalam urutan baris-mayor.
set2Bentuk	`Tensor` 1D, bentuk `SparseTensor`. `set2_shape[0...n-1]` harus sama dengan dimensi `n-1` pertama dari `set1`, `result_shape[n]` adalah ukuran set maksimal di seluruh dimensi `n-1`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari DenseToSparseSetOperation

Output publik < TInt64 > resultIndices ()

Indeks 2D dari `SparseTensor`.

Keluaran publik < TInt64 > bentuk hasil ()

Bentuk `Tensor` 1D dari `SparseTensor`. `result_shape[0...n-1]` sama dengan dimensi `n-1` pertama dari `set1` dan `set2`, `result_shape[n]` adalah ukuran kumpulan hasil maksimal di seluruh `0. ..n-1` dimensi.

Keluaran publik <T> nilai hasil ()

Nilai 1D dari `SparseTensor`.

public static DenseToSparseSetOperation.Options validasiIndices (Boolean validasiIndices)