DeserializeSparse
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
הסר אובייקטים של 'SparseTensor'.
הקלט `serialized_sparse` חייב להיות בעל הצורה `[?, ?, ..., ?, 3]` כאשר הממד האחרון מאחסן אובייקטים מסודרים של `SparseTensor` ושאר N הממדים (N >= 0) תואמים אצווה. הדרגות של האובייקטים 'SparseTensor' המקוריים חייבים להתאים כולם. כאשר נוצר `SparseTensor` הסופי, הדירוג שלו הוא הדרגה של אובייקטי `SparseTensor` הנכנסים בתוספת N; הטנזורים הדלילים שורשרו לאורך ממדים חדשים, אחד לכל אצווה.
ערכי הצורה של אובייקט `SparseTensor` של הפלט עבור הממדים המקוריים הם המקסימום על פני ערכי הצורה של אובייקטי `SparseTensor` הקלט עבור הממדים התואמים. המידות החדשות תואמות את גודל האצווה.
ההנחה היא שהמדדים של האובייקטים 'SparseTensor' הקלט מסודרים בסדר לקסיקוגרפי סטנדרטי. אם זה לא המקרה, לאחר שלב זה הפעל את 'SparseReorder' כדי לשחזר את סדר האינדקס.
לדוגמה, אם הקלט בסידורי הוא מטריצת `[2 x 3]` המייצגת שני אובייקטים מקוריים של `SparseTensor`:
אינדקס = [ 0] [10] [20] ערכים = [1, 2, 3] צורה = [50]
ו
אינדקס = [ 2] [10] ערכים = [4, 5] צורה = [30]
אז ה-'SparseTensor' הסופי המבוסס יהיה:
אינדקס = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] ערכים = [1, 2, 3, 4, 5] צורה = [2 50]
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object | בוליאני | שווה (Object arg0) |
| שיעור אחרון<?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "DeserializeSparse"
שיטות ציבוריות
public static DeserializeSparse <U> create ( scope scope, Operand <? מרחיב את TType > serializedSparse, Class<U> dtype)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת DeserializeSparse חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|
| בסידרהSparse | האובייקטים 'SparseTensor' המסודרים. הממד האחרון חייב לכלול 3 עמודות. |
|---|
| dtype | ה-'dtype' של אובייקטי 'SparseTensor' המסודרים. |
|---|
החזרות
- מופע חדש של DeserializeSparse
פלט ציבורי <U> sparseValues ()
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# DeserializeSparse\n\npublic final class **DeserializeSparse** \nDeserialize \\`SparseTensor\\` objects.\n\n\nThe input \\`serialized_sparse\\` must have the shape \\`\\[?, ?, ..., ?, 3\\]\\` where\nthe last dimension stores serialized \\`SparseTensor\\` objects and the other N\ndimensions (N \\\u003e= 0) correspond to a batch. The ranks of the original\n\\`SparseTensor\\` objects must all match. When the final \\`SparseTensor\\` is\ncreated, its rank is the rank of the incoming \\`SparseTensor\\` objects plus N;\nthe sparse tensors have been concatenated along new dimensions, one for each\nbatch.\n\n\nThe output \\`SparseTensor\\` object's shape values for the original dimensions\nare the max across the input \\`SparseTensor\\` objects' shape values for the\ncorresponding dimensions. The new dimensions match the size of the batch.\n\n\nThe input \\`SparseTensor\\` objects' indices are assumed ordered in\nstandard lexicographic order. If this is not the case, after this\nstep run \\`SparseReorder\\` to restore index ordering.\n\n\nFor example, if the serialized input is a \\`\\[2 x 3\\]\\` matrix representing two\noriginal \\`SparseTensor\\` objects:\n\n\nindex = \\[ 0\\]\n\\[10\\]\n\\[20\\]\nvalues = \\[1, 2, 3\\]\nshape = \\[50\\]\n\n\nand\n\n\nindex = \\[ 2\\]\n\\[10\\]\nvalues = \\[4, 5\\]\nshape = \\[30\\]\n\n\nthen the final deserialized \\`SparseTensor\\` will be:\n\n\nindex = \\[0 0\\]\n\\[0 10\\]\n\\[0 20\\]\n\\[1 2\\]\n\\[1 10\\]\nvalues = \\[1, 2, 3, 4, 5\\]\nshape = \\[2 50\\]\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cU extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [DeserializeSparse](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse)\\\u003cU\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e, java.lang.Class\u003cU\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e serializedSparse, Class\\\u003cU\\\u003e dtype) Factory method to create a class wrapping a new DeserializeSparse operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [sparseIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#sparseIndices())() |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [sparseShape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#sparseShape())() |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [sparseValues](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse#sparseValues())() |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"DeserializeSparse\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [DeserializeSparse](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/DeserializeSparse)\\\u003cU\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e serializedSparse, Class\\\u003cU\\\u003e dtype)\n\nFactory method to create a class wrapping a new DeserializeSparse operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| serializedSparse | The serialized \\`SparseTensor\\` objects. The last dimension must have 3 columns. |\n| dtype | The \\`dtype\\` of the serialized \\`SparseTensor\\` objects. |\n|------------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of DeserializeSparse \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**sparseIndices**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**sparseShape**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**sparseValues**\n()\n\n\u003cbr /\u003e"]]
